Pagkakaiba-iba ng Tibok ng Puso (HRV)

Subaybayan ang SDNN at RMSSD na mga sukatan upang tasahin ang kardyobaskular na kalusugan at mga antas ng stress

Ano ang Pagkakaiba-iba ng Tibok ng Puso?

Ang Pagkakaiba-iba ng Tibok ng Puso (HRV) ay sumusukat sa variation sa oras sa pagitan ng magkakasunod na tibok ng puso. Ito ay isang marker ng autonomic nervous system function at pangkalahatang kardyobaskular na kalusugan.

Mga Sukatan ng HRV:

  • SDNN (Standard Deviation of NN intervals) - Sumusukat ng pangkalahatang HRV. Sumasalamin sa kabuuang autonomic nervous system activity.
  • RMSSD (Root Mean Square of Successive Differences) - Sumusukat ng short-term HRV. Sumasalamin pangunahin sa parasympathetic (vagal) tone.

Bakit Mahalaga ang HRV

Ang mababang HRV ay nauugnay sa mas masamang mga resulta sa kalusugan at pagtaas ng stress (Cleveland Clinic):

  • Ang mas mababang HRV ay nagpapahiwatig ng nabawasang kakayahang mag-adapt sa stress
  • Nauugnay sa pagtaas ng panganib para sa kardyobaskular na sakit
  • Maaaring mag-indicate ng overtraining, sakit o talamak na stress
  • Ang mas mataas na HRV ay karaniwang nagpapahiwatig ng mas mabuting kardyobaskular na fitness at resilience

📊 Ang HRV ay lubhang indibidwal: Mag-focus sa inyong personal trends sa halip na absolute values. Ikumpara ang HRV ngayon sa inyong sariling baseline.

Pagbibigay-kahulugan sa mga Halaga ng HRV

Ang HRV ay lubhang nag-iiba sa mga indibidwal batay sa edad, fitness, genetics at iba pang salik. Walang iisang "normal" na saklaw, ngunit mga pangkalahatang pattern:

SDNN

  • >100 ms - Napakagandang HRV
  • 50-100 ms - Mabuting HRV
  • 20-50 ms - Katanggap-tanggap na HRV
  • <20 ms - Mababang HRV (maaaring mag-indicate ng mga problema sa kalusugan)

RMSSD

  • >50 ms - Napakagandang short-term HRV
  • 30-50 ms - Mabuting short-term HRV
  • 15-30 ms - Katanggap-tanggap na short-term HRV
  • <15 ms - Mababang short-term HRV

⚠️ Gumamit ng personal baseline: Ang inyong HRV ay maaaring natural na mas mataas o mas mababa kaysa sa mga saklaw na ito. Ang pinakamahalaga ay subaybayan ang mga pagbabago mula sa inyong sariling baseline.

Mga Salik na Nakakaapekto sa HRV

  • Edad - Ang HRV ay karaniwang bumababa sa edad
  • Fitness level - Ang mga atleta ay karaniwang may mas mataas na HRV
  • Stress - Ang pisikal o mental na stress ay bumababa sa HRV
  • Kalidad ng tulog - Ang masamang tulog ay bumababa sa HRV
  • Alak - Ang pag-inom ay bumababa sa HRV nang 12-24 oras
  • Sakit - Ang mga impeksyon at sakit ay bumababa sa HRV
  • Overtraining - Ang excessive exercise ay maaaring bumaba sa HRV
  • Dehydration - Maaaring bumaba sa HRV

Paano Ginagamit ng Cardio Analytics ang HRV Data

  • Nag-chart ng SDNN at RMSSD trends - I-visualize ang mga pagbabago sa paglipas ng panahon
  • Personal baseline tracking - Kinakalkula ang inyong average HRV at nag-flag ng significant deviations
  • Nighttime HRV analysis - Pangunahing nag-track ng overnight HRV (pinaka-reliable measurement window)
  • Stress recovery monitoring - Tukuyin kung kailan ang HRV ay bumabalik sa baseline pagkatapos ng stressors
  • Medication correlations - Tingnan kung paano nakakaapekto ang mga gamot sa HRV
  • Sleep quality correlations - Konektahin ang HRV sa sleep duration at quality

📊 Best measurement: Overnight HRV - Ang Apple Watch ay nag-compute ng HRV habang natutulog, na nagbibigay ng pinaka-consistent at reliable measurements.

Mga HealthKit Data Types

Ang Cardio Analytics ay nagbabasa ng HRV data mula sa Apple HealthKit:

  • HKQuantityTypeIdentifier.heartRateVariabilitySDNN - SDNN measurement (milliseconds) (Apple Docs)
  • HKQuantityTypeIdentifier.heartRateVariabilityRMSSD - RMSSD measurement (milliseconds) (Apple Docs)

Ang Apple Watch ay nag-compute ng HRV sa gabi gamit ang photoplethysmography (PPG) sensor. Ang measurements ay karaniwang kinuha sa panahon ng deep sleep.

Magbasa pa tungkol sa HealthKit Integration

Mga Scientific References

  • Cleveland Clinic. "Heart Rate Variability (HRV)." https://my.clevelandclinic.org/health/symptoms/21773-heart-rate-variability-hrv
  • Shaffer F, Ginsberg JP. "An Overview of Heart Rate Variability Metrics and Norms." Front Public Health 2017;5:258. PubMed
  • Thayer JF, et al. "A meta-analysis of heart rate variability and neuroimaging studies: Implications for heart rate variability as a marker of stress and health." Neurosci Biobehav Rev 2012;36(2):747-756. PubMed

Tingnan ang Lahat ng References

Subaybayan ang inyong HRV ngayon

I-download ang Cardio Analytics at simulan ang pagsubaybay sa heart rate variability na may personal baseline tracking at stress recovery monitoring.

I-download sa App Store