Hjärtfrekvensvariabilitet (HRV)

Övervaka SDNN- och RMSSD-mätningar för att bedöma kardiovaskulär hälsa och stressnivåer

Vad är hjärtfrekvensvariabilitet?

Hjärtfrekvensvariabilitet (HRV) mäter variationen i tid mellan på varandra följande hjärtslag. Det är en markör för autonom nervsystemfunktion och övergripande kardiovaskulär hälsa.

HRV-mätningar:

  • SDNN (Standard Deviation of NN intervals) - Mäter övergripande HRV. Återspeglar total autonom nervsystemaktivitet.
  • RMSSD (Root Mean Square of Successive Differences) - Mäter kortsiktig HRV. Återspeglar främst parasympatisk (vagal) tonus.

Varför HRV är viktigt

Låg HRV är kopplad till sämre hälsoutfall och ökad stress (Cleveland Clinic):

  • Lägre HRV indikerar minskad förmåga att anpassa sig till stress
  • Associerad med ökad risk för kardiovaskulär sjukdom
  • Kan indikera överträning, sjukdom eller kronisk stress
  • Högre HRV indikerar generellt bättre kardiovaskulär kondition och motståndskraft

📊 HRV är mycket individuellt: Fokusera på dina personliga trender snarare än absoluta värden. Jämför dagens HRV med din egen baslinje.

Tolkning av HRV-värden

HRV varierar mycket mellan individer baserat på ålder, kondition, genetik och andra faktorer. Det finns inget enskilt "normalt" område, men allmänna mönster:

SDNN

  • >100 ms - Utmärkt HRV
  • 50-100 ms - God HRV
  • 20-50 ms - Godtagbar HRV
  • <20 ms - Låg HRV (kan indikera hälsoproblem)

RMSSD

  • >50 ms - Utmärkt kortsiktig HRV
  • 30-50 ms - God kortsiktig HRV
  • 15-30 ms - Godtagbar kortsiktig HRV
  • <15 ms - Låg kortsiktig HRV

⚠️ Använd personlig baslinje: Din HRV kan naturligt vara högre eller lägre än dessa områden. Det viktigaste är att spåra förändringar från din egen baslinje.

Faktorer som påverkar HRV

  • Ålder - HRV minskar generellt med åldern
  • Konditionsnivå - Idrottare har typiskt högre HRV
  • Stress - Fysisk eller mental stress sänker HRV
  • Sömnkvalitet - Dålig sömn minskar HRV
  • Alkohol - Konsumtion sänker HRV i 12-24 timmar
  • Sjukdom - Infektioner och sjukdom minskar HRV
  • Överträning - Kronisk överträning sänker HRV
  • Läkemedel - Vissa läkemedel påverkar HRV

Hur Cardio Analytics använder HRV-data

  • Spårar SDNN och RMSSD trender - Visualisera förändringar över tid
  • Jämför med din personliga baslinje - Identifiera avvikelser från din norm
  • Varningar för låg HRV - Meddelar vid ihållande låga värden
  • Stresskorrelationer - Identifiera mönster mellan stress och HRV
  • Återhämtningsanalys - Spåra HRV-återhämtning efter träning eller sjukdom

📊 Mät konsekvent: Ta HRV-mätningar vid samma tid varje dag, helst på morgonen i vila, för mest konsekventa resultat.

HealthKit-datatyper

Cardio Analytics läser HRV-data från Apple HealthKit med hjälp av dessa identifierare:

  • heartRateVariabilitySDNN - Övergripande HRV-variabilitet (SDNN i millisekunder)
  • heartRateVariabilityRMSSD - Kortsiktig vagal tonus (RMSSD i ms, där tillgängligt)

Läs mer om HealthKit-integration

Vetenskapliga referenser

  1. Cleveland Clinic. Heart Rate Variability (HRV): What It Is and How You Can Improve It. https://my.clevelandclinic.org/health/symptoms/21773-heart-rate-variability-hrv

Visa alla referenser

Spåra din HRV med Cardio Analytics

Övervaka SDNN och RMSSD för att bedöma stress, återhämtning och kardiovaskulär hälsa.

Ladda ner från App Store